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AI Open Source and AI Closed Source small Man and Women

AI开源和闭源: 人类开发者的选择

引言: 从AI新时代开始以来,OpenAI 一直选择了AI闭源,由于他作为第一先行者,OpenAI转向了更加封闭的模型许可,这意味着虽然它们提供API访问,但没有开放完整的模型细节或使其可供自由下载和修改。同时,伊隆·马斯克(Elon Musk)的公司就在本月内正式推出了Grok,并率先选择了AI开源,也快速打开了全球新的空间。我们今天就一起来探讨一下,也恰恰就是此文的标题,那就是:“AI, Open Source vs Closed Source, it is Human Pioneer’s Choice.” 什么是AI开源和闭源? AI的开源与闭源主要指的是AI技术和模型的访问、使用、修改和分发的权限和方式。在开源模型中,开发者通常可以自由地访问模型的代码、结构和训练数据,可以在遵循特定开源协议的前提下自由地修改和重新分发这些模型。开源AI促进了技术的共享、创新和社区合作,使得研究者和开发者能够在一个更广阔的范围内共同解决问题,加速技术的发展。 而闭源AI,则意味着模型的创建者保留了对模型的访问和使用的严格控制。这可能包括限制对模型内部结构和训练数据的访问,或仅通过API提供模型功能的使用权限,而不允许外部用户查看、修改或分发模型代码。闭源模型可以帮助保护知识产权,控制技术的使用方式,以及开发商业化的产品和服务。 很有趣的一点是,尽管OpenAI这个名字给人一种开放、共享的印象,但从GPT-3开始,OpenAI实际上采取了更加闭源的策略。这意味着虽然提供了API接口让用户能够利用其强大的AI能力,但是没有开放模型的完整细节,限制了模型的自由使用和修改。这种做法引起了一些争议和讨论,尤其是在AI和开源社区中。 同时,伊隆·马斯克(Elon Musk)对OpenAI转向闭源策略表示不满,这也是他三年前退出OpenAI董事会的原因之一。马斯克是OpenAI的早期支持者之一,他对AI技术的开放共享和安全性持有强烈的信念。他离开后,还继续在AI领域进行投资和推动开源项目,马斯克的离开是关于AI发展方向和治理的更广泛讨论的一部分,反映了他对AI技术潜在风险和伦理含义的担忧。他的离开强调了他致力于确保AI的发展与保护人类利益和伦理相一致的承诺。最后,他选择了Grok,也就是AI开源程序。这也就是说,揭示了AI发展中开源与闭源之间的矛和盾,以及这些决策对技术创新、应用发展以及行业参与者之间不同的方向选择。 为何OpenAI选择了闭源? OpenAI在其早期确实采取了开源的策略,这反映在其初始的愿景和使命声明中,OpenAI承诺将其研究、代码和可能的专利与全世界共享。这一承诺体现了OpenAI成立时的目标,即为了人类的利益而非仅为股东创造价值??。然而,随着时间的推移,特别是从GPT-3开始,OpenAI开始采用更加封闭的模式。OpenAI决定不发布GPT-3的源代码,而是以服务的形式提供模型,这被看作是从其原始开源承诺中的偏离?。 这种转变的原因之一是对模型潜在危险性的担忧,OpenAI表示,强大的语言模型可能被用于不良活动,如制造虚假信息、垃圾邮件、网络钓鱼等? ?。尽管如此,这种策略转变也遭到了包括共同创始人伊隆·马斯克在内的批评。马斯克曾在推特上表示,OpenAI成立之初是作为一个开源(这就是为什么他给它命名为“OpenAI”)的非营利公司,以对抗Google等公司的影响力,但现在它已经变成了一个由微软实质控制的封闭源、追求最大利润的公司,这完全不是他当初的意图??。 此外,还有观点认为,将先进的AI模型公开是确保人类整体从AI技术中受益的关键步骤。OpenAI将GPT-3模型私有化的决定如果想要履行其最初的承诺,即“以最有可能造福人类整体的方式推进数字智能,不受需要产生财务回报的约束”,就必须被逆转?。 总的来说,OpenAI的从开源到封闭源的转变是基于多方面考虑的,包括对技术潜在危害的担忧和经营成本的增加。这一转变也反映了AI发展中的一些根本性问题和挑战,包括如何平衡创新、安全、可访问性和商业化。 OpenAI的特殊事件 在Sam Altman的领导下,OpenAI成为了世界上最有影响力的AI公司之一。然而,发生了一件非常有趣,而且也是非常重大的事件。那就是2023年11月,Altman因与董事会在沟通上的问题而被解除了CEO职务,也就是当时的董事会按照规则而出现这个局面。最主要的人物,就是联合创始人和首席科学家,伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever),俄罗斯血统,他也是AI领域的最有名的创始科学家之一。

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AI开源和闭源: 人类开发者的选择

引言: 从AI新时代开始以来,OpenAI 一直选择了AI闭源,由于他作为第一先行者,OpenAI转向了更加封闭的模型许可,这意味着虽然它们提供API访问,但没有开放完整的模型细节或使其可供自由下载和修改。同时,伊隆·马斯克(Elon Musk)的公司就在本月内正式推出了Grok,并率先选择了AI开源,也快速打开了全球新的空间。我们今天就一起来探讨一下,也恰恰就是此文的标题,那就是:“AI, Open Source vs Closed Source, it is Human Pioneer’s Choice.” 什么是AI开源和闭源? AI的开源与闭源主要指的是AI技术和模型的访问、使用、修改和分发的权限和方式。在开源模型中,开发者通常可以自由地访问模型的代码、结构和训练数据,可以在遵循特定开源协议的前提下自由地修改和重新分发这些模型。开源AI促进了技术的共享、创新和社区合作,使得研究者和开发者能够在一个更广阔的范围内共同解决问题,加速技术的发展。 而闭源AI,则意味着模型的创建者保留了对模型的访问和使用的严格控制。这可能包括限制对模型内部结构和训练数据的访问,或仅通过API提供模型功能的使用权限,而不允许外部用户查看、修改或分发模型代码。闭源模型可以帮助保护知识产权,控制技术的使用方式,以及开发商业化的产品和服务。 很有趣的一点是,尽管OpenAI这个名字给人一种开放、共享的印象,但从GPT-3开始,OpenAI实际上采取了更加闭源的策略。这意味着虽然提供了API接口让用户能够利用其强大的AI能力,但是没有开放模型的完整细节,限制了模型的自由使用和修改。这种做法引起了一些争议和讨论,尤其是在AI和开源社区中。 同时,伊隆·马斯克(Elon Musk)对OpenAI转向闭源策略表示不满,这也是他三年前退出OpenAI董事会的原因之一。马斯克是OpenAI的早期支持者之一,他对AI技术的开放共享和安全性持有强烈的信念。他离开后,还继续在AI领域进行投资和推动开源项目,马斯克的离开是关于AI发展方向和治理的更广泛讨论的一部分,反映了他对AI技术潜在风险和伦理含义的担忧。他的离开强调了他致力于确保AI的发展与保护人类利益和伦理相一致的承诺。最后,他选择了Grok,也就是AI开源程序。这也就是说,揭示了AI发展中开源与闭源之间的矛和盾,以及这些决策对技术创新、应用发展以及行业参与者之间不同的方向选择。

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